通過對清江隔河巖水電站進水閘的位移監(jiān)測資料的分析,發(fā)現(xiàn)進水閘頂?shù)奈灰七^程線呈多峰型曲線,應用常規(guī)統(tǒng)計模型所建立的預測模型其精度不夠理想。在對大壩安全監(jiān)測資料進行物理推斷分析的基礎上,針對水電站進水閘頂位移建立了基于前饋人工神經(jīng)網(wǎng)絡模型的預測模型。對閘頂...

偏最小二乘回歸能有效地消除因子間的多重相關(guān)性,但從其算法特點和實際應用來看,也存在不足。例如,在算法方面,偏最小二乘提取的主成分不一定能同時保證方差和相關(guān)程度最大;在應用方面,含有較多自變量的偏最小二乘回歸模型的可解釋性不高。遞階偏最小二乘回歸是偏最小二乘...

自1982 年灰色系統(tǒng)理論創(chuàng)立以來,關(guān)于GM 模型的研究,都是以序列X(1) 的第一個分量作為灰色微分模型的初始條件進行建模的,這樣造成對新信息利用不夠充分。根據(jù)灰色系統(tǒng)理論的新信息優(yōu)先原理,在建模過程中賦予新信息較大的權(quán)重可以提高灰色建模的功效。因此本文在建立灰色...

針對目前區(qū)間灰數(shù)的表征和運算過程中存在著較為嚴重的問題，即：運算結(jié)果對灰數(shù)的灰度進行不必要的放大，造成信息的嚴重失真，筆者定義了標準區(qū)間灰數(shù)與第一和第二標準區(qū)間灰數(shù)的概念，分析了第一和第二標準區(qū)間灰數(shù)之間的關(guān)系，進一步設計了普通區(qū)間灰數(shù)與標準區(qū)間灰數(shù)...

GM(1，1)模型中，從離散形式到白化形式的轉(zhuǎn)變，以及GM(1，1)模型預測穩(wěn)定性問題，一直困擾著灰色系統(tǒng)理論的研究者．本文以此為研究出發(fā)點，從由離散到離散的角度解決這一理論問題，建立了離散灰色預測模型(稱DGM(1，1)模型)，并對其與原GM(1，1)模型的關(guān)系做了深入研究...

闡述了嵌入知識的數(shù)據(jù)挖掘思想和數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)現(xiàn)狀，結(jié)合灰色系統(tǒng)理論首次提出了時序數(shù)據(jù)挖掘的灰色系統(tǒng)方法集(GDMS)，并以灰色系統(tǒng)中的GM (1，1)模型為例，介紹了其具體算法。應用此算法對上海市2002～2005年的上網(wǎng)戶數(shù)進行了預測。...

文章論述了灰色系統(tǒng)理論產(chǎn)生的背景及其在國際國內(nèi)學術(shù)界的影響和地位，簡要介紹了灰色系統(tǒng)的有關(guān)概念和灰色系統(tǒng)理論的主要研究內(nèi)容，并提出了該領(lǐng)域中若干應當進一步研究的科學問題。 ...

文章論述了灰色系統(tǒng)理論產(chǎn)生的背景及其在國際國內(nèi)學術(shù)界的影響和地位，簡要介紹了灰色系統(tǒng)的有關(guān)概念和灰色系統(tǒng)理論的主要研究內(nèi)容，并提出了該領(lǐng)域中若干應當進一步研究的科學問題。 ...

分析了GM (1，1)模型產(chǎn)生模擬誤差的原因，經(jīng)大量的數(shù)據(jù)模擬和GM (1，1)模型比較，發(fā)現(xiàn)背景值的優(yōu)化使GM (1，1)模型在短期、中期及長期預測中擴大了適用范圍，并且模擬及預測精度顯著提高。...

本文以GM(1，1)模型和灰色關(guān)聯(lián)度為基礎，建立新的灰色關(guān)聯(lián)預測模型(GRM)以反映系統(tǒng)內(nèi)關(guān)聯(lián)因素之間相互影響、相互制約的特性，并以江蘇省科技活動人員數(shù)和技術(shù)市場成交額的灰色關(guān)聯(lián)預測為例說明了新模型應用的方法步驟。...

以模擬、實驗為基礎,研究了GM(1,1)模型的適用范圍.按照發(fā)展系數(shù)閾值,明確界定了GM(1,1)模型的有效區(qū)、慎用區(qū)、不宜區(qū)和禁區(qū). ...

GM(1 ,1) 是灰色系統(tǒng)理論的核心內(nèi)容之一。本文利用“最小二乘法”確定GM(1 ,1) 白化權(quán)函數(shù)的時間響應函數(shù)中的常數(shù)C ,從而構(gòu)建了GM(1 ,1) 的時間響應函數(shù)的最優(yōu)模型。經(jīng)大量的數(shù)據(jù)模擬和與GM(1 ,1) 對比,發(fā)現(xiàn)優(yōu)化的GM(1 ,1) 模型的模擬精度和預測精度均較高。...

通過分析小波理論和灰色模型的各自特征,提出一種基于小波分析的灰色預測模型。根據(jù)小波變換特點,對變形監(jiān)測數(shù)據(jù)序列進行分解,對各個分解后的子序列利用灰色模型進行預測,最后重構(gòu)變形預測結(jié)果,且將該結(jié)果與灰色模型預測結(jié)果進行比較。結(jié)果表明,該方法具有較強的預測能力...