【摘要】：提出并定義了邊坡滑動模式的概念 ,將其與邊坡安全監測資料分析結合起來 ,建立了監測信息與邊坡滑動模式之間的映射關系。引入人工神經網絡模式識別方法 ,建立了一個邊坡實時安全監測模式識別器 ,根據監測資料實時判斷邊坡所處的安全狀態模式 ,結合邊坡的其他基本資料判斷邊坡的穩定性。作為實例 ,應用此模式識別器分析了小浪底水利樞紐出水口高邊坡某一段時間的監測資料。實例表明該方法和工具的應用效果是值得信賴的 ,可滿足邊坡實時安全監測的需要。
【作者單位】：
中國水利水電科學研究院結構材料研究所 中國水利水電科學研究院結構材料研究所
【關鍵詞】：
安全監測 邊坡 模式識別 人工神經網絡
【分類號】：TV698.1
【DOI】：CNKI:SUN:DBGC.0.2003-05-016
【正文快照】：
0 引言高邊坡的穩定在大型水電工程的安全性方面具有重要地位 ,需要對其進行嚴密的監測。因此 ,開發自動化的邊坡在線監測系統 ,對邊坡的安全和水電工程系統的安全運行十分重要。目前對邊坡的監測一般以少數重點監測物理量的先驗指標作為邊坡安全的評判標準 ,如此得出的分析
