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　　【摘要】： 隨著我國基礎設施建設的大力發展，對自然環境的改造愈加劇烈，公路、鐵路、水利、礦山等建設都涉及到大量的邊坡問題，滑坡災害越來越嚴重，我國每年都需要投入巨額資金來彌補滑坡造成的損失。長期以來，人們一直致力于滑坡災害監測和預報的研究，積累了豐富的經驗，取得了積極的成果。目前，滑坡監測的研究工作主要集中于如何采用新的技術和方法實現對滑坡進行實時有效的監測和數據采集。 本文結合交通部課題“西部公路地質災害監測預報技術研究”，以晴隆隧道口邊坡為依托工程，對堆積層滑坡的穩定性分析方法和監測預報技術進行了研究，主要內容包括： (1)應用極限平衡理論對晴隆隧道口邊坡進行穩定性分析，計算其安全系數，評價其穩定性； (2)采用彈塑性平面應變模型和Druck-Prager屈服準則，對晴隆隧道口邊坡進行數值模擬計算，與采用極限平衡理論分析得到的結果進行比較，確定了潛在滑坡體的邊界范圍； (3)針對晴隆隧道口邊坡的特點，進行邊坡監測方案設計，并開展自動監測試點工作，設計了一套符合該邊坡實際情況的自動監測方案，實現了對邊坡24小時連續不斷地監測及數據無線遠程傳輸； (4)對監測數據進行處理和分析，進一步確定了潛在滑面位置、滑體厚度等重要信息，對邊坡現狀及發展趨勢作出了評價； (5)根據邊坡監測獲得的信息，提出了晴隆隧道口滑坡的預報判據。 【關鍵詞】：極限平衡法 FLAC 邊坡穩定性 滑坡監測 滑坡預報
【學位授予單位】：中南大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2007
【分類號】：U451.2
【DOI】：CNKI:CDMD:2.2007.171114
【目錄】：

• 摘要3-4
• ABSTRACT4-8
• 第一章 緒論8-19
• 1.1 問題的提出8-9
• 1.2 國內外研究現狀9-18
• 1.2.1 邊坡穩定性研究現狀9-12
• 1.2.2 滑坡監測技術研究現狀12-16
• 1.2.3 滑坡預報技術研究現狀16-18
• 1.3 本文研究內容及思路18-19
• 1.3.1 本文研究內容18
• 1.3.2 本文研究思路18-19
• 第二章 邊坡穩定性分析19-35
• 2.1 晴隆隧道口邊坡概況19
• 2.2 邊坡極限平衡穩定性分析19-26
• 2.2.1 極限平衡條分法概述19-23
• 2.2.2 畢肖普條分法23-24
• 2.2.3 晴隆隧道口邊坡極限平衡穩定性分析24-26
• 2.3 邊坡數值模擬穩定性分析26-33
• 2.3.1 FLAC基本原理26-29
• 2.3.2 FLAC計算過程29
• 2.3.3 晴隆隧道口邊坡FLAC數值模擬分析29-33
• 2.4 本章小結33-35
• 第三章 邊坡監測系統設計35-48
• 3.1 邊坡監測概述35-37
• 3.1.1 邊坡監測內容與方法35
• 3.1.2 邊坡監測基本原則35-37
• 3.2 晴隆隧道口邊坡監測系統設計37-47
• 3.2.1 晴隆隧道口邊坡工程特點37-38
• 3.2.2 晴隆隧道口邊坡監測設計38-39
• 3.2.3 晴隆隧道口邊坡人工監測系統39-41
• 3.2.4 晴隆隧道口邊坡自動監測系統41-47
• 3.3 本章小結47-48
• 第四章 邊坡監測成果分析48-69
• 4.1 晴隆隧道口邊坡監測工作概述48-51
• 4.2 晴隆隧道口邊坡監測成果匯總51-61
• 4.2.1 深部位移監測成果51-55
• 4.2.2 TDR監測成果55-58
• 4.2.3 固定式測斜儀監測成果58-60
• 4.2.4 降雨量及滲壓值監測記錄60
• 4.2.5 工程施工進度情況60-61
• 4.3 晴隆隧道口邊坡監測數據分析61-68
• 4.3.1 滑動面位置的確定61-62
• 4.3.2 位移——時間變化曲線62-64
• 4.3.3 固定式測斜儀監測數據分析64
• 4.3.4 施工活動影響分析64-66
• 4.3.5 降雨影響分析66
• 4.3.6 滲壓值與降雨量的關系66-68
• 4.4 本章小結68-69
• 第五章 滑坡預測預報技術研究69-83
• 5.1 滑坡中短期預測預報模型70-75
• 5.1.1 GM(1，1)灰色預測70-72
• 5.1.2 等維灰色遞補動態模型預測72-73
• 5.1.3 指數平滑法預測73-74
• 5.1.4 BP神經網絡分析預測74-75
• 5.2 滑坡短臨預測預報模型75-77
• 5.2.1 非線性回歸分析預測75-76
• 5.2.2 灰色Verhulst模型預測76-77
• 5.3 晴隆隧道口邊坡位移預測77-80
• 5.4 晴隆隧道口滑坡預報判據80-82
• 5.4.1 變形速率預報判據80-81
• 5.4.2 蠕變曲線切線角判據81-82
• 5.4 本章小結82-83
• 第六章 結論與展望83-85
• 6.1 全文總結83
• 6.2 發展與展望83-85
• 參考文獻85-89
• 致謝89-90
• 攻讀碩士學位期間主要的研究成果90