【摘要】：從現代誤差理論出發,將可信度分析思路引入到誤差處理中。采用未確知數學中的濾波方法對數據序列進行計算,分析異常數據的性質,可以對異常值和粗差進行識別。通過對一路塹邊坡監測實例數據的應用,表明該法能較好地對數據中的異常情況進行探測,較為適用。
【作者單位】：
南京林業大學土木工程學院;南京城鎮建筑設計咨詢有限公司;
【關鍵詞】：
誤差處理 未確知濾波 粗差 異常值 可信度 監測數據 現代誤差理論 數據序列 濾波法 未確知數學
【分類號】：U412.2
【DOI】：CNKI:SUN:LJGC.0.2008-04-028
【正文快照】：
1引言在測量中,觀測值的誤差一般可分為三類。粗差:由于觀測中的錯誤(如觀測不當、儀器不穩定等)而引起的誤差;系統誤差:在相同的觀測條件下作一系列觀測,觀測誤差在大小、符號上表現出系統性;偶然誤差,也稱隨機誤差[1]。根據監測資料進行安全穩定分析時,首先應對原始的觀測
