各位監測人網站的朋友：
大家好！
本人從事基坑監測工作已經幾年了，期間做過科研工作，熟悉各種數據分析的數學模型，對數學模型的預測理論比較清晰；也從事過現場施工和監測設計，對現場監測人員的工作有很多感觸。現場監測人員出來的報告有些時候看起來真的感覺不怎么地，水平很低，就是簡單的說一下而已，看著這種情況有時候真的很感慨啊！今天在逛監測人www.mocsil.com網站的時候，發現網站有很多東東都是很好的，上面有很多教程，只要大家用心去看看，那樣報告的出來的質量可能就會高點了，我個人認為工作總要做的，為什么不把水平做出來呢，讓領導也讓自己知道自己的能力，而不是一直都停留在底層。這是我的個人觀點哈，大家就不要批評我了。
看到這種后，多次要下筆寫點東東，可是一直都懶得去寫，今天突然有想法想寫點東東了，以提高現場監測人員的水平，也讓你們再次深深思考一下。在監測人論壇里的朋友很多都是從事施工監測或者設計工作的，很少有人去從事理論研究，比如說經典的神經網絡、遺傳算法等等，這部分東東由于涉及理論知識較多且難度較大，一般都交給了那些科研工作者去研究，比如說高校，但是我們在從事監測工作又想學點高深的東東去忽悠人。那我們應該怎么辦呢？？
現在監測人涉及最多的就是監測數據，現場需要出周報、月報、年報等等，這些都離不開數據分析，所以學好數據分析是非常重要的，提供高質量的分析報告也是一種能力的表現。
下面我就利用監測人網站這個平臺，在這里簡單的說說在監測資料定檢分析中常規分析的內容，由于月報、年報要求比較簡單，如果都按照定檢分析的水平去做的話，那樣的報告質量就相當高了。
在監測資料定檢分析中的的常規分析，主要包括：過程線分析，的特征值統計分析，相關性分析，對比情況分析，分布狀況分析。
我本人在做定檢分析中涉及比較多的就是過程線分析，的特征值統計分析，相關性分析，分布狀況分析。下面我們來一一說明。
常規分析可以初步判斷監測效應量的變化是否正常，找出監測效應量的主要影響因素，初步判斷異常測值產生的原因，其實這也是周報、月報、年報的目的。下面我們來具體介紹：
一、過程線分析
監測資料過程線是指一個或數個效應量（含環境量及效應量）在一段監測時內的所有測值按時間順序及比例連接起來的折線。通過繪制監測效應量的過程線，主要了解該效應量隨時間而變化的規律，包括：判斷該效應量是否存在周期性變化，周期性變化是否合理；直觀判斷整個過程的效應量變幅、各年的變幅，以及變幅是否合理、協調；判斷變化過程中是否存在尖點、突變，以及尖點、突變的大小和類型；判斷該效應量是否存在趨勢性變化，以及趨勢性變化的速率；當與環境量繪制在同一過程線上時，可了解監測效應量與各環境因素的變化是否相對應，周期是否相同，滯后變化時間多長，變化幅度是否大致成比例；當多個測點的監測效應量繪制在同一幅圖上時，還可判斷它們之間的變化規律是否相似，是否存在明顯的不協調或異常狀況；當不同監測效應量的過程線繪制在同一幅圖上時，還可判斷這些效應量之間是否存在相互關系，以及相互關系的程度。
在實際工作中，一個項目的測點往往會很多，比如有的項目光是滲流監測就1000多個測點，所以過程線分析中過程線圖標的繪制將是一個浩大的工程，因此選擇人工進行過程線繪制顯然是不可取的，現在很多工程都有自己的監測系統軟件，能夠完成過程線的繪制，如南瑞、木聯能都有，最近在逛監測人論壇的時候發現監測人網站自主開發了一款批量繪制過程線軟件，我使用了一下，感覺非常好用，且圖形全部基于excel生成的，推薦給大家用用，因此過程線分析可以利用監測人網站的批量繪制過程線軟件繪制過程線圖表。
過程線分析按照上面的規律自己套用就可以，明確你分析的目的，比如是否有突變，那就要注意過程線是否有尖點，然后主要選擇幾點寫報告，深入分析。
二、特征值統計分析
特征值統計是指對各個測點效應量集合按一定要求進行的統計。特征值統計主要包括：算術平均值，最大值及其發生的時間，最小值及其發生的時間，變幅，以及極差、方差、標準差、均方根均值、分布特征，等。
通過特征值統計，可以達到以下目的：測值是否在正常范圍；最大最小值是否超出物理意義；最大最小值出現的時間是否合理；不同年份平均值、最大最小值以及變幅是否一致或協調，是否存在趨勢性變化，以及趨勢性變化狀態如何；分布特征是否合理。
特征值分析也是不可或缺的一個點，也是緊隨過程線分析展開的一個重要項目，對于較多測點，特征值分析工作量也比較大，一般也會借助軟件，比如南瑞、木聯能等，這些軟件都是基于長期統計和數據積累起來的，不然一個一個數據錄入到系統里面也是非常難的，同時也可以在網上收集一些特征值統計處理的軟件，本人經常游離在監測人論壇里面，發現監測人論壇里面有一個特征值統計軟件，能夠完全統計處最大值、最小值、最小值對應的日期、最大值對應的日期以及最值對應的其他選項，在這里推薦大家試試。
特征值也是要明確自己的目的，按照那幾點目的去思考問題，然后展開分析，深入細致的分析就能將報告的質量提升上去。
三、相關性分析
相關性分析是指效應量與環境量之間的相關關系分析和效應量與效應量之間的相關關系分析。可以通過前述的多條過程線繪制在一幅圖上來進行，也可以通過繪制相關圖來進行。
相關圖是指一個效應量與一個環境量、或一個效應量與另一個效應量的多次測值在二維坐標系中的多點聚合圖，此圖中常繪有通過點群的相關線。
通過相關分析，大致可以得出如下判斷：效應量與環境量之間的相關性（全過程、數年、每一年）；效應量與效應量之間的相關性（全過程、數年、每一年）；判斷效應量是否存在系統的趨勢性變化，是否存在明顯的異常跡象，等。
四、對比分析
對比分析是指將效應量與歷史測值、相鄰測點測值、相關項目測值、計算或試驗數值等進行比較，從而判斷效應量有無異常的方法，主要包括：和上次測值相比，看是連續漸變還是突變；和歷史最大最小值比較，看是否突破；和歷史同條件測值相比較，看差異程度和偏離方向；和相鄰測點測值相互比較，看他們的差值是否在正常的范圍內，分布情況是否協調，是否符合歷史規律和一般規律；和相關項目相比較，看他們是否存在不協調的異常現象；和設計計算、模型試驗數值相比較，看變化和分布趨勢是否相近，數值差別多大，是偏大還是偏小；
⑦和監控指標相比較，看是否超出；
⑧和預測值相比較，看出入有多大，是偏于安全還是偏于危險。
五、分布分析
分布圖是指同一監測項目在臨近或相關聯的范圍內多個測點的同次觀測值的空間分布連線圖。連線可為一條（一次測值連線）或多條（多次測值連線）。
通過繪制效應量分布圖，可以了解效應量隨空間而變化的規律。包括：判斷測值沿水平方向或垂直方向分布有無規律性，規律性是否符合一般規律；判斷最大最小值出現在什么位置；判斷各測點，特別是相鄰測點間效應量的差異大小；判斷各測點效應量空間上是否存在突變；在同一幅圖上繪制多個時間的分布圖，可以判斷測值的演變情況；在同一幅圖上繪制多個項目的效應量分布圖，可以判斷它們之間的相互關系是否密切，變化是否同步等。
以上為本人簡單闡述一下提高基坑監測資料分析質量的內容和目的，其實無論做那個分析，重要的清楚那幾點，然后著重對那幾點展開分析，高質量的報告除了對現象進行分析，還要對問題點進行深入的分析，并結合建筑物本身的特征進行解釋，最后感謝大家抽出寶貴的時間聽我在這里瞎說，說的比較簡單，很多東西都不成熟，還望大家見諒。
最后，體現大家監測人網站是一個很好的平臺，是一個監測人學習交流的家園，監測人論壇含有大壩安全監測、基坑監測、橋梁健康監測、邊坡監測、地鐵監測、隧道監測、高層建筑物監測、監測培訓教程、環境監測以及有限元仿真等資源，大家應該學會好好利用這些資源來增加自己的能力。
大家認為本人寫的好的話，就轉載到其他論壇或博客，以幫助其他從事監測的朋友吧，讓我們一起來提高自己吧。但是在轉載的同時請大家標明“本資源來至于監測人網站http://www.mocsil.com”，以示對本人原創資源的尊重，最后謝謝大家！
