【摘要】：該文簡要介紹了RBF神經網絡相對于BP神經網絡的優點,分析了RBF神經網絡的模型和結構。在此基礎上通過Matlab編程語言建立了一預測深基坑工程監測項目的重要內容——墻體位移的RBF神經網絡模型,經過工程實例驗證了該模型的正確性,說明RBF神經網絡在對深基坑工程監測項目的預測是可行和有效的。
【作者單位】：
同濟大學地下建筑與工程系 同濟大學地下建筑與工程系 同濟建筑設計研究院
【關鍵詞】：
RBF神經網絡 深基坑工程 基坑監測 位移預測
【分類號】：TU753
【DOI】：CNKI:SUN:SHAD.0.2004-02-010
【正文快照】：
1引言在基坑監測中,通過對過去已經記錄的數據進行分析來預測監測項目的未來的變化趨勢。然而,由于影響基坑的因素非常復雜,其函數關系是非常復雜的高度非線性關系,沒有一種本構模型能對它進行很好的描述川,因此,人們很難通過理論分析的方法來進行預測。神經網絡則擅長于借助
