大壩監測統計模型中的殘差序列存在混沌現象，針對殘差時間序列中存在確定性有用信息，在考慮時間延遲和嵌入維數相關性的基礎上，采用C—C方法進行混沌時間序列相空間重構，用VSSLMS算法求解非線性Voherra模型提取殘差序列中的有用信息，并通過計算實例證明殘差時間序列中的確定性因素能夠提高模型的擬合和預測效果。
正式論文在線閱讀：http://www.mocsil.com/dam/lunwen/2014/0127/13193.html
|
|
大壩監測統計模型中的殘差序列存在混沌現象，針對殘差時間序列中存在確定性有用信息，在考慮時間延遲和嵌入維數相關性的基礎上，采用C—C方法進行混沌時間序列相空間重構，用VSSLMS算法求解非線性Voherra模型提取殘差序列中的有用信息，并通過計算實例證明殘差時間序列中的確定性因素能夠提高模型的擬合和預測效果。
正式論文在線閱讀：http://www.mocsil.com/dam/lunwen/2014/0127/13193.html
現目前大壩安全監測數據主要是通過建立傳統監測數學模型進行分析的，即：統計模型、確...
摘 要 運行中的混凝土壩，本質上是一個復雜的非線性動力系統，目前的監測模型尚不能...
關于本站|免責聲明|廣告服務|網站地圖|網站搜索|友情鏈接|聯系我們|RSS訂閱
Copyright © 2008-2018 www.www.mocsil.com All Rights Reserved
