【摘要】：針對(duì)靜態(tài)模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的局限性,提出了在線動(dòng)態(tài)建模的模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法。當(dāng)新增樣本進(jìn)入訓(xùn)練集之后,根據(jù)新樣本對(duì)模型的貢獻(xiàn)大小,在已有模型的基礎(chǔ)上進(jìn)行動(dòng)態(tài)修正,這樣可以減少建模的計(jì)算時(shí)間。新方法實(shí)現(xiàn)了增加樣本而矩陣階數(shù)不增加,避免了矩陣求逆運(yùn)算,理論上可以提高計(jì)算效率。實(shí)例表明動(dòng)態(tài)模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法是可行的,可實(shí)現(xiàn)持久預(yù)報(bào),具有較強(qiáng)的適應(yīng)能力和較高的預(yù)報(bào)精度,可應(yīng)用于在線實(shí)時(shí)變形預(yù)報(bào)及相關(guān)領(lǐng)域。
【作者單位】：
武漢大學(xué)測(cè)繪學(xué)院 武漢大學(xué)測(cè)繪學(xué)院
【關(guān)鍵詞】：
動(dòng)態(tài)模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 大壩變形 預(yù)報(bào)模型
【基金】：國(guó)家自然科學(xué)基金資助項(xiàng)目(40474003)
山東省泰山學(xué)者建設(shè)工程專(zhuān)項(xiàng)經(jīng)費(fèi)資助項(xiàng)目(TSXZ0502)
【分類(lèi)號(hào)】：TV698.1
【DOI】：CNKI:SUN:DBGC.0.2007-02-018
【正文快照】：
0引言大壩安全監(jiān)測(cè)工作中經(jīng)常要對(duì)大壩的各種監(jiān)測(cè)量進(jìn)行預(yù)測(cè),其準(zhǔn)確性對(duì)大壩安全評(píng)估起著重要作用。目前的各種預(yù)報(bào)模型是單一的、固定系數(shù)的模型。由于大壩變形是一個(gè)非線性系統(tǒng),其變形受諸多外界因素的影響,各種因素間相互關(guān)系復(fù)雜,有的還是時(shí)間的函數(shù),采用固定權(quán)系數(shù)建立
