【摘要】：針對大壩觀測數據統計回歸計算中出現的數據共線性和觀測數據中的粗差問題,應用奇異值分解算法計算大壩統計模型中的系數。計算結果表明,基于奇異值分解算法的模型能夠在這2個常見問題上均取得較滿意的結果。
【作者單位】：
浙江省水利河口研究院 浙江大學建筑工程學院
【關鍵詞】：
大壩 監測數據 回歸模型 粗差 共線性 奇異值 奇異值分解算法
【基金】：國家自然科學基金資助項目(50609024)
浙江省自然科學基金資助項目(Y506138)
【分類號】：TV698.1
【DOI】：CNKI:SUN:DBGC.0.2007-03-016
【正文快照】：
0引言大壩原型觀測數據是眾多環境因素共同作用下的綜合反映。有些環境因素與觀測資料的關系比較明確,通過相應的物理理論和方法就可以建立環境自變量與大壩觀測資料間的函數關系;另一些環境因素與大壩觀測資料之間的關系較復雜或不是很明確,采用相應的理論方法難以建立確定
