【摘要】:針對大壩滑坡體的監測資料分析,介紹了數據統計診斷方法,并對滑坡體的監測數據進行了異常值檢驗。結果表明,診斷異常點之后,模型的可靠性和精度有所提高。進一步對模型進行改進,選擇了適合滑坡體位移分析的較佳模型。
【作者單位】:
河海大學理學院 河海大學理學院 河海大學水利水電工程學院
【關鍵詞】:
大壩安全監測 滑坡體 監測數據 統計診斷 異常值
【分類號】:TV698.1
【DOI】:CNKI:SUN:DBGC.0.2007-04-014
【正文快照】:
0引言在大壩滑坡體的監測資料分析中,需要利用大量長期的監測數據來建立監控模型,進而對滑坡體的運行規律及工作性態進行研究。這些模型都是基于統計分析的原理和方法而實現的,故模型類型的選擇及觀測數據本身的質量(是否異常)都影響模型的精度[1]。若在許多較高質量的測值中