【摘要】：偏最小二乘回歸能較好地解決自變量之間嚴重的相關(guān)性問題,遺傳算法作為一種新的全局優(yōu)化搜索方法,具有智能性搜索、并行式計算、魯棒性強等優(yōu)點。本文在偏最小二乘回歸分析的基礎(chǔ)上引入遺傳算法,依靠其有效的自適應(yīng)全局搜索優(yōu)化功能,對偏回歸模型中的回歸系數(shù)進行重新評估,建立基于遺傳算法的偏回歸模型。實例分析表明:基于遺傳算法的偏回歸模型有良好的擬合效果和預(yù)測精度。
【作者單位】：
武漢大學(xué)水資源與水電工程科學(xué)國家重點實驗室 武漢大學(xué)水資源與水電工程科學(xué)國家重點實驗室 武漢大學(xué)水資源與水電工程科學(xué)國家重點實驗室
【關(guān)鍵詞】：
大壩監(jiān)測模型 遺傳算法 偏最小二乘回歸分析 遺傳回歸模型 染色體 相關(guān)性問題 自變量 偏回歸系數(shù) 決策變量 預(yù)測精度
【分類號】：TV698.1
【DOI】：CNKI:SUN:DBAQ.0.2007-04-010
【正文快照】：
1前言目前,在大壩安全監(jiān)測資料分析中采用的數(shù)學(xué)模型比較典型的是統(tǒng)計模型。統(tǒng)計模型一般采用回歸分析方法,對事先擬定的因子進行篩選及系數(shù)求解,但擬定的因子之間如果存在嚴重的相關(guān)性,這種相關(guān)性會對分析效果產(chǎn)生較大的影響,甚至使分析失效,而偏最小二乘回歸分析方法可以較
