傳統的GM(1 ,1) 模型通常以第1 點作為初始值來確定積分常數C ,缺少一定的理論依據。文中就GM(1 ,1) 模型初始值的優化選取進行了深入的探討,提出建模方差的概念。依據建模方差δ2 最小的原則,對傳統GM(1 ,1) 模型的初始值進行改進,提出基于優化初始值的GM(1 ,1) 模型。在大壩變形監測數據分析中應用優化的GM(1 ,1) 模型,采用C + + 語言編程建立了相應的預測模型。大量的數據分析計算表明,優化的GM(1 ,1) 模型預報精度優于傳統的GM(1 ,1) 模型和多項式擬合模型。